#GénérationIA

Quinze épisodes, quinze conversations, et une seule question pour clore la saison : comment voyez-vous la place de l'intelligence artificielle générative à l'université dans cinq ans? Dans ce dernier épisode, toutes les personnes invitées de la saison reprennent la parole dans le même ordre pour partager leur vision de HEC Montréal et de l'enseignement en 2031. Entre espoirs, mises en garde et inconnues, ces personnes nous livrent un portrait collectif, riche et nuancé pour terminer cette première saison en beauté.

Transcription de l'épisode

Ordre des personnes invitées :

1. Laurent Charlin, professeur agrégé en sciences de la décision
2. Simon Dermarkar, professeur agrégé au Département de sciences comptables 
3. Luc Lespérance, maître d'enseignement en technologies de l'information 
4. Estelle Morin, professeure titulaire au Département de management
5. Emma Cambell, neuropsychologue
6. Camille Grange, professeure agrégée au Département de technologies de l'information
7. Louis-Philippe Marquis, psychologue au service à la communauté étudiante
8. Caroline Boyce, spécialiste en acquisition de talents et chargée de cours
9. Aymeric Mailler, étudiant au doctorat en technologie de l'information
10. Catherine Natacha Léger, orthopédagogue et conseillère - soutien à la réussite
11. Zoffirath Dissou, maître d'enseignement au Département de sciences comptables
12. Yves Plourde, professeur agrégé au Département de management
13. Martine Macombe, conseillère d'orientation au Service de gestion de carrière
14. Pier-Luc de Chantal, professeur au Département de psychologie de l'UQAM et directeur du laboratoire CREO
15. Xavier Parent-Rocheleau, professeur agrégé au Département de gestion des ressources humaines

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On entend tout et son contraire : l'IA va supprimer des emplois, les jeunes s'en sortiront mieux, la productivité va exploser. Dans cet épisode, Xavier Parent-Rocheleau, professeur agrégé au Département de gestion des ressources humaines à HEC Montréal, apporte des nuances essentielles sur l'impact réel de l'intelligence artificielle générative dans les organisations. Automatisation des tâches, érosion des postes d'entrée, sécurité psychologique au travail : comment naviguer dans cette transformation sans perdre ce qui fait la valeur d'un professionnel?

Transcription de l'épisode

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Dans cet épisode, David Di Pietro s'entretient avec Pier-Luc de Chantal, professeur au Département de psychologie de l'UQAM et directeur du laboratoire CREO sur la cognition et la créativité. Qu'est-ce que la créativité, au fond? L'IA peut-elle vraiment avoir des idées ou ne fait-elle que recombiner ce qui existe? Et surtout, comment intégrer ces outils dans notre démarche créative sans court-circuiter notre propre développement? Un épisode pour repenser votre rapport à la créativité à l'ère de l'intelligence artificielle.

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Choisir une carrière, c'est bien plus qu'une simple décision : c'est un processus chargé d'incertitudes, de valeurs à clarifier et de compétences à découvrir. Et maintenant, l'intelligence artificielle générative s'invite dans l'équation.

Dans cet épisode, on s'entretient avec Martine Macombe, conseillère d'orientation au Service de gestion de carrière de HEC Montréal. Ensemble, ils se questionnent sur la place de l'IA générative dans le choix de carrière et de programme d'études de la communauté étudiante et l'utilisation de ces outils comme partenaire de réflexion.

Transcription de l'épisode

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Cet épisode bonus pour aller plus loin : retrouvez ici la conversation complète de l'épisode Sans filtre : un enseignant et une enseignante parlent d'IA en classe

 

Lundi, votre enseignante autorise l'intelligence artificielle générative comme votre meilleure alliée; le mardi, on vous l'interdit totalement. Comment naviguer dans cette réalité pédagogique à géométrie variable ? Dans cet épisode, nous explorons sans filtre la transformation de la dynamique d'apprentissage à HEC Montréal. Accompagnés de Zoffirath Dissou, maître d'enseignement au Département de sciences comptables, et de Yves Plourde, professeur agrégé au Département de management, nous déconstruisons les mythes qui entourent l'IA en classe. Entre questions d'équité d'accès, risques de délégation cognitive et urgence de repenser nos méthodes d'évaluation, la discussion révèle toute la nécessité de trouver un usage responsable de l'IAG en contexte universitaire.

 

Transcription de l'épisode (à venir)

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Lundi, votre enseignante autorise l'intelligence artificielle générative comme votre meilleure alliée; le mardi, on vous l'interdit totalement. Comment naviguer dans cette réalité pédagogique à géométrie variable ? Dans cet épisode, nous explorons sans filtre la transformation de la dynamique d'apprentissage à HEC Montréal. Accompagnés de Zoffirath Dissou, maître d'enseignement au Département de sciences comptables, et de Yves Plourde, professeur agrégé au Département de management, nous déconstruisons les mythes qui entourent l'IA en classe. Entre questions d'équité d'accès, risques de délégation cognitive et urgence de repenser nos méthodes d'évaluation, la discussion révèle toute la nécessité de trouver un usage responsable de l'IAG en contexte universitaire.

 

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Dans un monde où les outils de résumé automatique promettent efficacité et gain de temps, qu'advient-il de la lecture en profondeur, de la pensée critique et de notre capacité à véritablement apprendre?

Dans cet épisode, on reçoit Aymeric Mailler, étudiant au doctorat en technologie de l'information à HEC Montréal, et Catherine Natacha Léger, orthopédagogue et conseillère - soutien à la réussite, pour explorer la tension entre rapidité et compréhension réelle. Ensemble, ils déconstruisent les mythes qui entourent les résumés générés par l'IAG et proposent des stratégies concrètes pour développer une approche réflexive face à ces outils.

Un épisode essentiel pour quiconque souhaite préserver la qualité de ses apprentissages tout en tirant parti de la technologie.

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Est-ce que mon CV est d'abord lu par un robot ou une personne? Comment se démarquer sur le marché du travail quand les règles du jeu changent? Caroline Boyce, spécialiste en acquisition de talents et chargée de cours à HEC Montréal, nous offre un véritable guide de survie pour les étudiant(es) et les diplômé(es) à la recherche d'un emploi. De l'adaptation du CV à la simulation d'entrevues avec ChatGPT, apprenez comment le monde de l'emploi change à l'ère de l'IA générative et comment faire de cet outil un allié pour une recherche d'emploi efficace.

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« Est-ce que l'IAG devrait être autorisée pour tous les examens finaux? » Cette question, on l'a posée directement à la communauté étudiante de HEC Montréal et les réponses sont loin d'être unanimes!

Dans cet épisode spécial vox pop, nous partons à la rencontre des étudiantes et étudiants pour recueillir leurs points de vue sur cette question qui fait jaser. Entre hésitations, réflexions spontanées et prises de position assumées, découvrez une diversité d'opinions qui témoigne de toute la complexité entourant l'intelligence artificielle générative en contexte d'évaluation.

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On lui confie nos angoisses, on cherche du réconfort dans ses réponses, on lui demande des conseils pour mieux dormir. Mais un outil d'intelligence artificielle générative peut-il vraiment nous accompagner comme le ferait un psychologue ? Dans cet épisode, Louis-Philippe Marquis, psychologue au service à la communauté étudiante de HEC Montréal, explore ce que l'IA peut, et ne peut pas, offrir en matière de soutien émotionnel.

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Derrière chaque requête à ChatGPT, chaque image générée ou chaque vidéo créée par l’intelligence artificielle générative, se cache un coût souvent invisible : celui de l’énergie, des serveurs et des ressources nécessaires à son fonctionnement.

Cet épisode invite à réfléchir à l’empreinte environnementale de l’IAG : quelle est sa consommation réelle ? Est-elle véritablement plus polluante qu’une recherche sur Google ? À travers une discussion sur l'empreinte environnementale du numérique, Tanya Grenier, étudiante au D.E.S.S. à HEC Montréal, partage avec sincérité ses interrogations à Camille Grange, professeure agrégée au Département de technologies de l'information.

L'objectif? Mieux comprendre les impacts écologiques de nos outils et apprendre à adopter des réflexes responsables dans notre utilisation quotidienne de l’IAG.

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Les personnes neurodivergentes se tournent de plus en plus vers l'intelligence artificielle générative pour les soutenir au quotidien. Mais entre l'autodiagnostic grâce à ces outils numériques et la délégation cognitive, les pièges sont nombreux. Dans cet épisode, Emma Cambell, neuropsychologue, partage des stratégies concrètes pour faire de l'IAG une véritable extension du cerveau pour la communauté étudiante.

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On explore aujourd'hui l'utilisation de l'intelligence artificielle générative au cycle supérieur. L'IAG fait-elle le travail à notre place ? Peut-on se fier à ses réponses ? Estelle Morin, professeure titulaire au Département de management à HEC Montréal, et Louis-Philippe Bastien, diplômé de la maîtrise en développement organisationnel  partagent leurs réflexions et leurs pratiques pour intégrer ces outils dans une démarche de recherche tout en préservant la rigueur intellectuelle.

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On lui promet des récompenses, on soigne notre vocabulaire, on la vouvoie même parfois. Mais qu'est-ce qui influence réellement la qualité des réponses de l'IAG ? Dans cet épisode, Luc Lespérance, maître d'enseignement en technologies de l'information de HEC Montréal, nous guide à travers les bonnes pratiques : structurer sa demande, dialoguer plutôt que commander, et transformer l'IA en véritable compagnon de réflexion pour tirer le meilleur parti de ces outils dans un contexte d'apprentissage.

Transcription de l'épisode

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